Logo Kementerian Perhubungan
Logo Badan Kebijakan Transportasi
Logo PT. LAPI ITB

METODOLOGI DAN CAKUPAN SURVEI

Metode Pengumpulan Data, Karakter Sampel, Pengendalian Mutu ISO/IEC 25012, dan Pembobotan Semesta BPS 2026

POPULASI

[Wilayah / populasi sasaran]

220.427.800
Jiwa Penduduk Usia ≥ 15 Tahun

Semesta target mengacu pada proyeksi resmi BPS 2026 usia mandiri (≥ 15 tahun), mengeliminasi 66,77 Jt anak usia 0–14 tahun.

Cakupan wilayah mencakup 38 Provinsi dan 514 Kabupaten/Kota di seluruh Indonesia.

Proyeksi BPS 2026514 Kab/Kota
SAMPEL

[Target dan sampel valid]

47.049 Responden
Basis Sah Terkunci BKT

Dari total 49.096 data mentah yang dihimpun, sebanyak 613 anomali fatal disisihkan melalui audit ISO 25012.

Tepat 47.049 responden terkunci dengan MoE ±0,45% pada tingkat kepercayaan 95%.

MoE ±0,45%CL 95%
PELAKSANAAN

[Periode survei]

Survei Online (CAWI)
Kanal Digital Terverifikasi

Pengumpulan data mandiri (Computer-Assisted Web Interviewing) diselenggarakan pada 30 Sep – 18 Okt 2026 (cut-off 18 Okt 2026 pukul 20:50 WIB).

Diseminasi riil kuesioner (Q56): WhatsApp (47,2%), SMS Broadcast (38,8%), Instagram (7,9%), dan Website BKT (2,2%).

30 Sep – 18 Okt 2026Kanal WA & SMS
PENGOLAHAN

[Validasi, bobot dan agregasi]

Iterative Weighting
Post-Stratifikasi & Pembersih Jacobi

Pembersihan fixpoint multi-pass Jacobi untuk menjamin zero-leakage pada seluruh logika percabangan kuesioner.

Pembobotan matriks stratifikasi: 13 Kelompok Umur × 2 Gender × 514 Kab/Kota terhadap semesta BPS 2026 (Δ = 0).

Konservasi Δ = 013 Umur × 2 Gender
Komponen Metodologis
Isian Metode, Spesifikasi Teknis, dan Standar Mutu

Teknik Sampling

[Metode dan kriteria responden]

Pengumpulan data menggunakan metode Non-Probability Convenience Sampling berbasis survei digital daring yang dikombinasikan secara ketat dengan teknik pembobotan ilmiah Post-Stratified Iterative Proportional Fitting.

• Kriteria Responden:Penduduk Indonesia berusia mandiri (≥ 15 tahun) yang berdomisili di 514 Kabupaten/Kota di 38 Provinsi dan mampu mengisi instrumen kuesioner digital secara mandiri.
• Representasi Wilayah:Setiap kabupaten/kota memiliki sampel terbobot yang dikalibrasi presisi terhadap proporsi demografi BPS setempat guna mencegah bias populasi perkotaan.

Kendali Mutu

[Pemeriksaan, pembersihan dan verifikasi]

Penerapan kerangka kerja penjaminan mutu data berstandar internasional ISO/IEC 25012 (Data Quality Model) yang mencakup 4 pilar audit komprehensif:

1. Screening Anomali Fatal:Penyisihan 613 anomali data (290 usia ≤ 14 tahun, 178 duplikasi WA, 85 respons spam kembar, 60 konflik logika).
2. Pembersih Fixpoint Jacobi:Normalisasi percabangan kuesioner konvergen pada pass ke-2 guna meniadakan kebocoran data responden tidak bepergian.
3. Isolasi & Redaksi PII:Perlindungan privasi responden melalui penyamaran data pribadi (nomor WhatsApp dan kontak) secara terenkripsi 100%.
4. Verifikasi Konsistensi Silang:Rekonsiliasi matematis konsistensi antara data mentah (49.096), basis sah nasional (48.483), dan basis kab/kota (47.049).

Asumsi dan Batasan

[Faktor koreksi, cakupan dan keterbatasan survei]

Parameter batasan ilmiah yang mendasari pembacaan dan pemanfaatan hasil survei oleh pengambil kebijakan:

• Asumsi Semesta BPS 2026:Survei berfokus pada penduduk usia mandiri (≥ 15 tahun) sebesar 220.427.800 jiwa. Mobilitas anak usia 0–14 tahun diasumsikan menyertai perjalanan keluarga atau orang tua pendamping.
• Konservasi Neraca Volume (Δ = 0):Faktor pembobotan wilayah mengunci total proyeksi pelaku perjalanan pada 105.553.040 jiwa (47,89%) dan tidak bepergian 114.874.760 jiwa (52,11%) tanpa deviasi matematis.
• Batasan Stated Preference:Data mencerminkan intensi perjalanan yang dinyatakan sebelum periode libur, di mana realisasi di lapangan dapat dipengaruhi oleh anomali cuaca ekstrem BMKG, diskon tiket mendadak, serta rekayasa lalu lintas diskresioner.
Integritas & Akuntabilitas Metodologi Survei:Seluruh data dalam platform ini telah melalui standardisasi mutu pengolahan gabungan antara Badan Kebijakan Transportasi Kementerian Perhubungan dan tim analis PT. LAPI ITB. Setiap angka dan grafik terhubung langsung secara terpadu ke basis data PostgreSQL terbobot BPS 2026 untuk menjamin integritas analitik dan akuntabilitas kebijakan publik.